它把后台任务输出统一成同一种可读结果 TaskOutputTool 用来读取后台任务的输出。 它最重要的价值是统一： shell 任务输出 本地 agent 输出 远程 agent 输出 所以主线程不需要关心底层任务类型差异，只要关心统一返回结构。 关键源码 输入定义： const inputSchema = z.strictObject({ task_id: z.string(), block: z.boolean().default(true), timeout: z.number().min(0).max(6…
它是多 Agent 模式下的通信总线 在 Claude Code 的多 Agent 体系里，普通文本不会自动被其他 teammate 看见。 所以如果一个 Agent 想通知另一个 Agent、广播消息、回复审批，它必须走 SendMessageTool。 这意味着这个工具不是辅助功能，而是多 Agent 系统真正成立的基础设施。 关键源码 tools/SendMessageTool/SendMessageTool.ts： const inputSchema = z.object({ to: z.string(),…
它让模型先获得“资源发现能力” ListMcpResourcesTool 的职责很像远程世界里的目录浏览。 如果模型已经接上了 MCP server，但不知道那边具体暴露了哪些资源，第一步就应该用它先列出来。 关键源码 tools/ListMcpResourcesTool/ListMcpResourcesTool.ts： const inputSchema = z.object({ server: z.string().optional().describe('Optional server name to fil…
它是 MCP 世界里的远程 Read ReadMcpResourceTool 的职责非常明确： 给定 server + uri，把远程 MCP 资源正文读回来。 关键源码 输入定义： export const inputSchema = z.object({ server: z.string().describe('The MCP server name'), uri: z.string().describe('The resource URI to read'), }) 实际读取走 MCP SDK： const…
它让 Claude Code 获得 IDE 级代码智能 LSPTool 的意义不在于“又多了一个搜索工具”，而在于： Claude Code 不再只依赖文本搜索，而是能调用语言服务器做语义级理解。 这让它可以做： go to definition find references hover document symbol call hierarchy 也就是说，它已经接近 IDE 里的“代码智能”层。 关键源码 tools/LSPTool/LSPTool.ts： const inputSchema = z.stri…